Regresi linear berganda adalah model regresi yang melibatkan lebih dari satu peubah penjelas. Analisis regresi linear berganda ini dilakukan untuk mengetahui arah dan seberapa besar pengaruh peubah penjelas terhadap peubah respon. Sedangkan menurut Draper et all. (1998), hubungan antara satu variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen dapat dinyatakan dalam model regresi linear. Rumus model regresi linear berganda adalah sebagai berikut:
Dimana Y variabel dependen, sedangkan {beta_0, beta_1, ..., beta_p} adalah parameter yang tidak diketahui nilainya dan epsilon {e} adalah error regresi. Estimasi parameter yang digunakan adalah Ordinary Least Square atau metode kuadrat terkecil biasa. Metode ini mengasumsikan bahwa residual harus berdistribusi normal, independen, dan identik.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar